[发明专利]一种基于词法分析的混淆加密脚本识别方法有效
申请号: | 201710140949.5 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN108573148B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 聂眉宁;应凌云;苏璞睿 | 申请(专利权)人: | 中国科学院软件研究所 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人: | 邱晓锋 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于词法分析的混淆加密脚本识别方法。该方法首先以人类语言单词集合为基础,结合网络上随机采集的大数据脚本文件(非恶意)进行训练,生成脚本词典;然后利用该词典,对网络上随机采集的另一批大数据脚本文件(非恶意)进行词法覆盖率检测,确定词法覆盖率的最低阈值,同时统计这批脚本文件的注释量与代码量的比例,确定注释代码比例的最高阈值;最后在实际检测阶段,对待测样本进行词法分析与注释量分析,通过评估其词法覆盖率是否低于阈值或注释比例是否高于阈值,判定其是否为经过混淆加密的恶意脚本。若判定为非混淆加密的样本则运用其它现有检测方法进一步检测其是否为恶意脚本。本发明具有很高的检测效率和检测准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 词法 分析 混淆 加密 脚本 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于词法分析的混淆加密脚本识别方法,其步骤包括:1)在检测之前,以现有的人类语言单词集合为基础,结合网络上随机采集的非恶意的大数据脚本文件进行训练,生成适用于脚本语言的单词词典;2)在检测之前,对网络上随机采集的非恶意的另一批大数据脚本文件进行词法覆盖率检测,确定非恶意脚本文件的词法覆盖率的最低阈值,同时统计这批脚本文件的注释量与代码量的比例,确定非恶意脚本文件的注释比例的最高阈值;3)在实际检测中,对待测样本进行词法分析与注释量分析,通过评估其词法覆盖率是否低于所述最低阈值或注释比例是否高于所述最高阈值,判定其是否为经过混淆加密的恶意脚本。
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