[发明专利]一种基于深度相机的老人跌倒检测方法在审
申请号: | 201710141595.6 | 申请日: | 2017-04-26 |
公开(公告)号: | CN107016350A | 公开(公告)日: | 2017-08-04 |
发明(设计)人: | 王海滨;曹黎俊 | 申请(专利权)人: | 中科唯实科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11416 | 代理人: | 顾珊,庞立岩 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度相机的老人跌倒检测方法,包括步骤步骤a)多元二项式回归拟合虚拟地面的深度图D;步骤b)获取目标前景图F;步骤c)计算前景图像对应的高度图H;步骤d)根据目标高度提取站立特征图S;步骤e)根据站立特征图序列判断目标跌倒;该方法与现有方法相比,该方法直观性强,设备简单,受限制少,计算量小,能适应光照的缓慢变化,比较鲁棒,适合养老院、疗养院、老年大学等公共场所的老人跌倒检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 相机 老人 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于深度相机的老人跌倒检测方法,其特征在于,包括步骤:步骤a)多元二项式回归拟合虚拟地面的深度图D;步骤b)获取目标前景图F;步骤c)计算所述前景图F对应的高度图H;步骤d)根据所述高度图H提取站立特征图S;步骤e)根据所述站立特征图S判断目标跌倒。
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