[发明专利]一种电力通信网络安全态势预测方法和系统有效
| 申请号： | 201710142063.4 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN107124394B | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 金鑫;张春光;李巍;孙乔;胡宇;李龙威;李祉岐;王思宁;冷曼;孙磊;付兰梅;赵峰 | 申请（专利权）人： | 北京国电通网络技术有限公司;国家电网有限公司;国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司;国网信息通信产业集团有限公司;中央财经大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人： | 李弘;杨红梅 |
| 地址： | 100070 北京市丰*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力通信网络安全态势预测方法和系统，所述方法包括：通过抽取转换加载技术，将电网数据从原存储位置进行抽取，经过数据清洗，将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库；对数据仓库中的电网数据进行预处理；基于Spark平台，根据进行预处理的电网数据，计算获得安全势态的相关指标；基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值，根据安全态势值对应的安全势态的相关指标，将危险级别进行分类并进行预警；本发明能够对电力通信网络安全态势进行高性能和较高准确性的实时预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力通信 网络安全 态势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种电力通信网络安全态势预测方法，其特征在于，包括：通过抽取转换加载技术，将电网数据从原存储位置进行抽取，经过数据清洗，将预先定义的跟电力通信网络安全态势评估有关的电网数据加载到数据仓库；对数据仓库中的电网数据进行预处理；基于Spark平台，根据进行预处理的电网数据，计算获得安全势态的相关指标；基于粒子群算法优化神经网络模型计算电力通信网络安全态势值，根据安全态势值对应的安全势态的相关指标，将危险级别进行分类并进行预警。
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