[发明专利]一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法有效
| 申请号： | 201710142457.X | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106940778B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陈铭松;田放;王红祥;徐开;葛子帅 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F21/55 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200062 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，包括以下步骤：步骤1、分析SQL注入攻击行为，处理海量数据分析，获取精确度高的SQL注入行为攻击流量数据，为后续步骤做基础铺垫；步骤2、提取基于特殊关键字的数据，利用数据敏感信息中存在的特殊关键词，获取敏感信息，确定被攻击系统泄露的数据情况；步骤3、破解基于GPU的并行化字典，并行化处理算法，提高处理性能和效率。本发明的一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，以新的角度很好地解决了传统的一些劣势和不足，提高了处理的性能和效率，以及精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gpu 并行 字典 破解 中的 加密 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于GPU并行字典破解托库中的加密数据方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、分析SQL注入攻击行为，处理海量数据分析，获取精确度高的SQL注入行为攻击流量数据，为后续步骤做基础铺垫；步骤2、提取基于特殊关键字的数据，利用数据敏感信息中存在的特殊关键词，获取敏感信息，确定被攻击系统泄露的数据情况；步骤3、破解基于GPU的并行化字典，并行化处理算法，提高处理性能和效率。
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