[发明专利]一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法有效
| 申请号： | 201710142475.8 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106960253A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 王曦冉;何英静;沈舒仪;章敏捷;来聪;郁丹;但扬清;牛威 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力公司经济技术研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙)33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310008 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时的用电量极度反常的情况。本发明采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。本发明合理提取用电量特征，解决了重大社会活动因素背景下用电量趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理用电量预测。本发明的方法经验证，结果拟合度较好，精度符合工程需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 重大 社会活动 影响 地区 中期 用电量 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法，其特征在于，采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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