[发明专利]语音数据集训练方法和装置有效
| 申请号： | 201710143053.2 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN108305619B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 孙涛;康跃腾;张晓明;张力 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/16 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 何平;邓云鹏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种语音数据集训练方法和装置。所述方法包括：读取从第一语音数据集中选取数据所生成的第一测试集，以及对所述第一语音数据集进行训练得到的第一语音模型参数；获取第二语音数据集，从所述第二语音数据集中随机选取数据生成第二测试集；检测到所述第二测试集与所述第一测试集满足相似条件，则采用所述训练得到的第一语音模型参数对所述第二语音数据集进行第二语音模型训练。上述语音数据集训练方法和装置，节省了对第二语音数据集进行第一语音模型训练，节省了总的训练时长，提高了训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 数据 集训 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音数据集训练方法，包括：读取从第一语音数据集中选取数据所生成的第一测试集，以及对所述第一语音数据集进行训练得到的第一语音模型参数；获取第二语音数据集，从所述第二语音数据集中随机选取数据生成第二测试集；检测到所述第二测试集与所述第一测试集满足相似条件，则采用所述训练得到的第一语音模型参数对所述第二语音数据集进行第二语音模型训练。
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