[发明专利]一种基于深度学习的电网设备状态监测装置

摘要

一种基于深度学习的电网设备状态监测装置，该装置包括视频采集单元，电网设备检测单元，显示单元和储存单元。视频采集单元的工业相机将采集到的视频信息通过网线传输到视频解码器，同时经网线传输到储存单元进行数据备份。通过提取监测视频的视频帧，构建一个专门用于识别电网设备状态的图像库。电气设备检测单元将数据库模块中的电气设备状态数据传输到深度学习训练模块进行深度学习建模，深度学习识别模块利用深度学习训练模块建立的模型对电气设备状态进行判别分类，同时将判别分类结果进行显示和储存。本发明有效地缓解人力监测的压力，达到真正意义上的智能监测。

主权项

一种基于深度学习的电网设备状态监测装置，其特征在于，该电网设备状态监测装置包括视频采集单元、电网设备检测单元、显示单元和储存单元；其中，视频采集单元包括工业相机和视频编码器，用于获取待识别电网设备状态；电网设备检测单元包括图像数据库模块、深度学习训练模块、深度学习识别模块；显示单元为LED显示屏，将显示识别结果以及实时监测录像；储存单元为云盘储存，将实时监测视频、图像以及识别结果进行云盘储存；所述的视频采集单元的工业相机将采集到的视频信息通过网线传输到视频解码器，同时经网线传输到储存单元进行数据备份；通过提取监测视频的视频帧，构建一个专门用于识别电网设备状态的图像数据库；图像数据库中的所有图像包括刀闸的断、合，冷却器的停、启，温度计、仪表盘处于预警刻度区和非预警刻度区等状态，每幅图像只包含一种状态，一共8种状态；所述的电气设备检测单元将图像数据库中的电气设备状态数据传输到深度学习训练模块进行深度学习建模，深度学习识别模块利用深度学习训练模块建立的模型对电气设备状态进行判别分类，同时将判别分类结果进行显示和储存。