[发明专利]一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法有效
| 申请号： | 201710144176.8 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN106934366B | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 刘黎辉;张剑;姜博宇 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 王新生 |
| 地址： | 411201 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法，具体步骤如下：在空域上采用Kadir提出的一种基于信息熵的显著点检测方法检测空域兴趣点；对检测到的空域兴趣点进行背景兴趣点抑制；在时域上使用1D Gabor滤波器滤波，得到候选时空特征点；对时空特征点响应函数进行非极大值抑制处理后，响应函数局部极大值处的点为最终特征点。本发明在空域上采用基于信息熵的兴趣点检测方法，因此可以检测到更为丰富的特征点，通过对背景兴趣点进行抑制，使得检测到的特征点大部分位于人体，有效的提高了特征点检测的准确性，为后续正确的识别人体动作提供保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 杂乱 背景 人体 动作 特征 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种杂乱背景下人体动作特征的检测方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)在空域上采用Kadir提出的一种基于信息熵的显著点检测方法检测空域兴趣点；(2)对检测到的空域兴趣点进行背景兴趣点抑制；(3)在时域上使用1D Gabor滤波器滤波，得到候选时空特征点；(4)对时空特征点响应函数进行非极大值抑制处理后，响应函数局部极大值处的点为最终特征点。
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