[发明专利]一种社交网络信息传播检测节点的选择方法在审

专利信息
申请号: 201710144748.2 申请日: 2017-03-06
公开(公告)号: CN107273396A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 张乐君;薛霄;雷晓颖 申请(专利权)人: 扬州大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/00
代理公司: 南京中新达专利代理有限公司32226 代理人: 孙鸥,朱杰
地址: 225009 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种社交网络信息传播检测节点选择方法。本发明定义话题相似性,关键词相似性,并建立“用户‑话题‑关键词”三个层次的用户话题兴趣偏好模型;融合节点关系和节点话题偏好的社会网络中用户节点的相似性计算方法;基于随机游走策略的社会网络信息传播检测节点排序方法。本发明克服了过去各种算法的各自缺陷。本发明考虑了用户结构相似性和用户话题偏好相似性,可以根据不同的社会网络动态的调整平衡参数,具有更好的检测效率,并从社会网络中的关系结构和交互结构共同促进网络演化方面为基础,从更深层次考虑社会网络关系结构和交互结构的关系问题,取得了比较满意的效果。
搜索关键词: 一种 社交 网络 信息 传播 检测 节点 选择 方法
【主权项】:
一种社交网络信息传播检测节点选择方法,其特征是:1)定义话题相似性,关键词相似性,并建立“用户‑话题‑关键词”三个层次的用户话题兴趣偏好模型;2)融合节点关系和节点话题偏好的社会网络中用户节点的相似性计算方法;3)基于随机游走策略的社会网络信息传播检测节点排序方法。
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