[发明专利]一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法

摘要

本发明公开了一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法，由数据采集模块按200HZ的频率采集四种眼动数据；然后数据分析处理模块将眼动数据传入计算程序进行预处理；然后采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲劳程度作为原始数据建立随机森林模型，通过随机森林模型中每一棵决策树对驾驶人的眼动数据进行分类判断，给出结果；最后综合各个决策树给出的分类结果，利用随机森林模型进行投票，综合投票概率高的即为本次分类的最终结果。采用机器学习的随机森林模型，训练速度快，分类预测性能优异，能快速识别驾驶人当前的是否疲劳，并且随机森林模型随着数据量不断增加和更新，能够不断优化提升判别性能。

主权项

一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集模块按200Hz的频率采集闭眼时间、眨眼频率、眨眼时间和瞳孔直径四种眼动数据；S2、数据分析处理模块接收步骤S1所述眼动数据，并将所述眼动数据传入计算程序，程序对数据进行预处理，对缺省、数据为空的数据弃置；S3、采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲劳程度作为原始数据建立随机森林模型，通过随机森林模型对实时采集的所述眼动数据进行处理，随机森林模型中每一棵决策树对驾驶人的眼动数据进行分类判断，给出结果；S4、综合步骤S3中各个决策树给出的分类结果，利用所述随机森林模型进行投票，综合投票概率高的一类即为本次分类的最终结果。