[发明专利]随机森林模型训练的方法及模型训练控制系统有效
| 申请号： | 201710147698.3 | 申请日： | 2017-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN107632995B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 金戈;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种随机森林模型训练的方法及模型训练控制系统，所述随机森林模型训练的方法包括：模型训练控制系统分析模型训练的条件是否已满足；若模型训练的条件已满足，则确定是否需要对随机森林模型进行重构性训练；若需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行重构性训练；若不需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行修正性训练。本发明能够减少随机森林模型训练的次数，减轻系统负担并提高系统效能。 | ||
| 搜索关键词： | 随机 森林 模型 训练 方法 控制系统 | ||
【主权项】：
1.一种随机森林模型训练的方法，其特征在于，所述随机森林模型训练的方法包括：S1，模型训练控制系统分析模型训练的条件是否已满足；S2，若模型训练的条件已满足，则确定是否需要对随机森林模型进行重构性训练；S3，若需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行重构性训练，所述重构性训练包括所述随机森林模型的变量的确定性训练和变量系数的确定性训练；S4，若不需要对所述随机森林模型进行重构性训练，则利用样本数据对所述随机森林模型进行修正性训练，所述修正性训练包括所述随机森林模型的变量系数的确定性训练，包括：S41，根据预定的随机森林模型的变量与变量系数取值范围的映射关系，确定各个所述变量对应的变量系数取值范围；S42，对各个所述变量在对应的变量系数取值范围中进行变量系数取值，根据取值后的变量系数对所述随机森林模型进行修正性训练。
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