[发明专利]一种基于大数据与图像识别的家庭养护春兰的APP

摘要

本发明公开了一种基于大数据与图像识别的家庭养护春兰的APP，其特征在于用户登录APP后用摄像头扫描春兰的茎叶花部位，APP自动将春兰样本的图片数据和所在地理位置数据发送至云端服务器，云端服务器采用图像识别技术判段出该样本为春兰以及其生长情况和病虫害情况；再在春兰大数据库中调取与该样本地理位置相近生长情况相似的数据进行比对，从而得出针对该样本春兰的养护方法并推送至APP上。通过上述方式，本发明能够让完全不具备春兰养护知识的用户采用APP扫一扫的简单操作，迅速且精准的对所栽植的春兰生长情况进行分析，指导用户采取科学合理的病虫害防治与日常养护的措施。

主权项

一种基于大数据与图像识别的家庭养护春兰的APP，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：将带有高清摄像头的智能手机硬件搭载一种基于大数据与图像识别的家庭养护春兰的APP，将APP应用与云端大数据与图像识别系统相连，构建智能手机APP节点，每一个APP节点代表一个APP用户；步骤二：当用户登录APP应用时，APP自动将用户地理位置、行进方式的APP应用信息传送到云端的大数据分析系统；步骤三：用户将APP内置图像识别功能打开，并用智能手机摄像头分别扫描春兰的茎叶部位与花朵部位，扫描成功后APP发出提示音，并将所扫描到的图片信息传输至云端图像识别分析系统；步骤四：云端图像识别分析系统根据该用户处获得的数张春兰样本图片，经人工智能图像识别系统辨识出该花卉为春兰，并且根据茎、叶、花样本图片中的信息辨识出该样本春兰是否患有病虫害以及患病虫害的种类与程度；步骤五：云端的大数据分析系统结合该用户的位置信息与当前的时间信息，挖掘出该用户所在位置的地形、地貌、气候信息，并结合云端图像识别系统提供的该样本植物的种类和患病虫害信息，自动搜索与该春兰种植位置和生长情况下相类似环境下的科学的养护方法与病虫害治理方法；步骤六：云端大数据分析系统将云计算得到的该样本的春兰应当采取的科学正确的养护方法传输给该用户的智能手机APP，手机APP将最终结果通过智能手机的屏幕和喇叭反馈给该用户；步骤七：用户依据该APP应用给出的答案对该春兰采取相对应的养护措施，在一定天数后，用户将春兰生长情况是否得到有效改善的结果反馈给APP；步骤八：APP将用户的反馈情况发送至云端大数据分析系统，如该样本得到有效反馈，则将其录入大数据库，用于为之后的用户提供帮助；如该样本得到负面反馈，则要求用户再次提供该春兰的茎、叶、花的扫描图片数据，并对大数据库进行标注，再重复步骤步骤四至步骤八，直至在步骤八中得到用户的正面反馈或用户在步骤七时停止反馈为止。