[发明专利]一种行业用电数据关联关系挖掘方法及装置在审
申请号: | 201710148583.6 | 申请日: | 2017-03-14 |
公开(公告)号: | CN106709822A | 公开(公告)日: | 2017-05-24 |
发明(设计)人: | 周辛南;谢枫;傅军;孙志杰;孙贝贝;王海燕;方茂益;许鑫;朱天博 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网冀北电力有限公司电力科学研究院;华北电力科学研究院有限责任公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 汤在彦 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种行业用电数据关联关系挖掘方法及装置,其中,方法包括获取每个用电行业的月用电量数据,对所述月用电量数据进行归一化处理;采用基于熵的数据离散化方法将归一化处理后的每个行业的所有月用电量数据进行离散化处理;对离散化处理后的所有行业的用电数据采用Apriori算法挖掘行业间的关联关系。本技术方案抽取用电信息采集系统中的行业用电量数据代替平均负荷,避免了负荷的瞬时特性可能对行业整体负荷分析造成的干扰,采用基于熵的离散化方法将行业用电量数据进行离散处理,通过Apriori算法进行数据开采分析,得出挖掘关联规则的频繁项集,实现对不同行业的用电量数据进行关联挖掘。 | ||
搜索关键词: | 一种 行业 用电 数据 关联 关系 挖掘 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种行业用电数据关联关系挖掘方法,其特征在于,包括:获取每个用电行业的月用电量数据,对所述月用电量数据进行归一化处理;采用基于熵的数据离散化方法将归一化处理后的每个行业的所有月用电量数据进行离散化处理;对离散化处理后的所有行业的用电数据采用Apriori算法挖掘行业间的关联关系。
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