[发明专利]一种图书馆图书损坏评定方法及系统

摘要

本发明公开了一种图书馆图书损坏评定方法，首先获取图书的正反侧三面图书图像数据采用卷积神经网络模型通过训练算法获取图书图像的归一化特征向量；然后通过公式来计算图书出借前后的差异度最后根据差异度与存储于数据库中归一化特性向量进行比较，判断图书是否存在图书损坏，如果无，则结束；如果有，则合并数据库中的特性向量；根据差异度对图书损坏程度进行评级；输出评级结果。本发明通过机器学习即神经网络来实现一种自动化评定图书损坏程度的图书馆图书损坏评定系统。这套智能化的图书损坏评定系统也能用于图书馆大量图书的图书报废的破埙评定，节省人力物力，规范化评定标准。

主权项

一种图书馆图书损坏评定方法，其特征在于：包括以下步骤：获取图书出借时正反侧三面图书图像数据：通过特征提取模块采用线下训练完成的卷积神经网络模型提取图书图像数据所对应的归一化特征向量并存入数据库：所述归一化特征向量包括出借时图书正面归一化特征向量出借时图书反面归一化特征向量和出借时图书侧面归一化特征向量其中，表示出借时图书正面归一化特征向量；表示出借时图书反面归一化特征向量；表示出借时图书侧面归一化特征向量；通过特征比对模块按照以下公式来计算图书出借前后的差异度：式中，β为图书出借前后差异度；表示归还时图书正面归一化特征向量；表示归还时图书反面归一化特征向量；表示归还时图书侧面归一化特征向量；||·||2为2范数运算；根据差异度与设定门限值进行比较，判断图书是否存在图书损坏，如果无，则结束；如果有，则合并图书归还时和出借时的正面、反面及侧面的归一化特征向量为损坏评级所需的图书出借前后归一化特征向量；将图书出借前后归一化特征向输入到损坏评定模块中，对图书的损坏程度进行评级得到并输出评级结果；根据图书损坏评定结果，对图书进行报废评定。