[发明专利]一种交通标识牌跟踪识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710149145.1 | 申请日： | 2017-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN106919939B | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 王文成;姜述凤;郑秀云 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11496 北京君泊知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王程远<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 261061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种交通标识牌跟踪识别方法及系统，所述方法包括下述步骤：选取用于对交通标识牌图像进行分割的彩色空间通道；构建结合多层注意力检测机理模型的层叠检测系统，对标识牌图像进行交通标识牌初步检测，获取交通标识牌的分类特征信息；对视频序列中跟踪到的交通标识牌进行纵向处理；构建神经网络分类器，并利用构建的神经网络分类器对交通标识牌的分类特征信息进行标识牌检测识别，实现对标识牌图像的识别，而且其识别的效率和准确度较高，满足智能交通系统的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 交通 标识 跟踪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种交通标识牌跟踪识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：/n选取用于对交通标识牌图像进行分割的彩色空间通道；/n构建结合人类视觉注意力训练模型的层叠检测系统，对标识牌图像进行交通标识牌初步检测，获取交通标识牌的分类特征信息；/n对视频序列中跟踪到的交通标识牌进行纵向处理；/n构建神经网络分类器，并利用构建的神经网络分类器对所述交通标识牌的分类特征信息进行标识牌检测识别。/n
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