[发明专利]一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710149181.8 | 申请日： | 2017-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN106934374B | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王文成;董义华;张雪原 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 261061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法及系统，所述方法包括下述步骤：根据雾霾天气中的光线反射模型和去雾霾模型构建去雾霾图像模型，并依据去雾霾图像模型对拍摄到的雾霾图像进行去雾霾处理；结合去雾霾图像模型构建结合多层注意力检测机理模型的层叠检测系统，对去雾霾后的图像进行交通标识牌初步检测，获取交通标识牌的分类特征信息；利用构建的神经网络分类器对所述交通标识牌的分类特征信息进行标识牌检测识别，实现对有雾霾图像的去雾霾处理，同时也对去雾霾后的图像进行交通标识牌的识别，而且其识别的效率和准确度较高，满足智能交通系统的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 交通 标识 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种雾霾场景中交通标识牌的识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：根据雾霾天气中的光线反射模型和去雾霾模型构建去雾霾图像模型，并依据所述去雾霾图像模型对拍摄到的雾霾图像进行去雾霾处理；结合所述去雾霾图像模型构建结合多层注意力检测机理模型的层叠检测系统，对去雾霾后的图像进行交通标识牌初步检测，获取交通标识牌的分类特征信息；利用构建的神经网络分类器对所述交通标识牌的分类特征信息进行标识牌检测识别。
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