[发明专利]一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710149470.8 申请日: 2017-03-14
公开(公告)号: CN107092651B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 姜松浩;宋永浩;习健;刘诗敏;李卓坚;金岩;赵晓芳 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 祁建国;梁挥
地址: 100080 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法及系统,该方法包括步骤1,获取通信记录并进行预处理,根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络,根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵,并计算权威值与枢纽值;步骤2,根据所述权威值,及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重,计算新权威值与新枢纽值;步骤3,设置异常特征参数α,并根据所述新权威值与所述新枢纽值,计算最终权威值,对所述最终权威值进行最大‑最小规范化,获得关键人物。本发明能够快速有效的获取通信网络中关键人物的信息,缩短关键人物发现时间,减少工作量。
搜索关键词: 一种 基于 通信 网络 数据 分析 关键人物 挖掘 方法 系统
【主权项】:
一种基于通信网络数据分析的关键人物挖掘方法,其特征在于,包括:步骤1,获取通信记录并进行预处理,根据预处理后的通信记录构建有向加权通信网络,根据所述有向加权通信网络构建有权邻接矩阵,并根据通信关系计算权威值与枢纽值;步骤2,根据所述权威值,及所述有向加权通信网络中两节点链接边的权重,计算新权威值与新枢纽值;步骤3,设置异常特征参数α,并根据所述新权威值与所述新枢纽值,计算最终权威值,对所述最终权威值进行最大‑最小规范化,获得关键人物。
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