[发明专利]一种微电网电压稳定控制系统及控制方法

摘要

本发明属于新能源发电领域，具体涉及一种微电网电压稳定控制系统及控制方法。包括信号采集系统、电压稳定性L_i指标监测系统，基于支持向量机的电压稳定性L_i指标预测系统、风电光伏出力预测系统、负荷预测系统和功率调节系统。通过微电网并网PCC母线与内部负荷母线电压、相角的实时采集，计算当前微电网运行的电压稳定指标，利用支持向量机算法预测微电网的电压稳定指标，同时考虑预测的负荷的状态以及风电光伏出力情况并以此作为微电网内各无功补偿、微电网可控电源以及储能的控制参考信号。本发明不仅可以实现微电网的电压稳定，增加新能源的利用率，还可以给用户带来安全稳定的效益，有利于实现新能源产业的发展，易于实施和推广。

主权项

1.一种微电网电压稳定控制方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤一， 在电网无负荷工作状态下，采集微电网空载状态下PCC并网点以及微电网内部各母线的电压与相角数据，并将此作为计算微电网电压稳定性Li指标的静态初始值；步骤二，在微电网建成运行到当前时刻的这段时间内，将微电网的电压相角与Li指标数据构建历史数据库；步骤三，通过信号采集系统设置采样间隔时间，实时采集当前微电网PCC并网点以及微网内部各负荷母线的电压与相角的动态测量值，并计算实时的微电网各母线的电压稳定性指标Li；步骤四，随机抽取信息数据库中具有一个月的样本数据量与当前实时采集信息，通过支持向量机训练和回归预测出下一时间段的微电网电压稳定性Li指标；步骤五，分别采集风电光伏微电源的功率出力数据和微电网负荷状态变化数据，构建数据库并利用支持向量机算法对微电源出力与负荷状态进行预测；步骤六，设定微电网电压稳定性Li指标为1的参考值，微电网内部负荷数据以最大负荷的0.75倍作为参考值，风电光伏微电源的功率出力以其最大功率出力的2/3倍作为参考值；步骤七，将步骤四中Li指标预测值、负荷数据以及风电光伏微电源的功率出力数据预测值、设定的参考值和参考值与实测值误差的绝对值作为神经网络控制的输入量；步骤八，将控制输出数据经计算机处理与微电网能量管理系统相结合，控制微电网内部各无功补偿器的无功补偿量，以及参与蓄电池的控制调节环节，实现微电网内部的无功调节。