[发明专利]一种基于累积概率曲线的逐日降水多模式集合方法

摘要

本发明公开了一种基于累积概率曲线的逐日降水多模式集合方法，该方法以月为计算单元，首先提取各气候模式待集合月份降水数据，采用马尔可夫链原理计算降水日和非降水日状态转移概率，模拟生成考虑多模式集合的降水发生日期。基于多模式集合的降水日数据集构建降水累积概率密度曲线，在降水发生日生成随机概率，以此概率对降水累积概率曲线进行线性插值生成初步逐日降水序列。提取各气候模式中降水参数，包括降水总量、降水偏差系数和降水变差系数，并以此为条件，生成满足上述约束的最终逐日降水序列。本发明有效地将降水多气候模式集合扩展至日尺度，且方法简单易行。

主权项

一种基于累积概率曲线的逐日降水多模式集合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，以月为计算单元提取不同气候模式下的降水序列以及降水特征参数；步骤2，基于各个气候模式下的降水序列构建多模式降水数据集，利用马尔可夫链原理计算降水日和非降水日的状态转移概率，模拟生成多模式集合的降水发生日；步骤3，基于多模式降水数据集构建降水累积概率曲线，对步骤2得到的降水发生日逐日生成[0,1]范围内的随机概率，以此概率对降水累积概率曲线插值，生成初步的逐日降水序列；步骤4，以各个气候模式下的降水特征参数为约束条件，生成最终的满足上述约束条件的降水序列。