[发明专利]一种在线学习知识点诊断方法

摘要

本发明公开了一种在线学习知识点诊断方法，包括如下步骤步骤一，评定用户对于该知识点掌握的概率，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b‑θ))，其中，θ表示评定用户的能力参数，b表示每个题目的难度系数，e＝2.71828；步骤二，评定用户对于该知识点的记忆程度，计算公式为R＝e^(‑t/s)，其中，t为以天为基本单位的时间间隔，s为记忆强度，e＝2.71828；步骤三，实时计算P(θ)*R，根据P(θ)*R的结果对用户对该知识点的掌握情况进行诊断。本发明从题目的客观难度、用户学习能力、大脑的记忆特征维度入手，更加全面、真实的反应用户对于某知识点的掌握情况。

主权项

一种在线学习知识点诊断方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一，评定用户对于该知识点掌握的概率，计算公式为P(θ)＝1/(1+e^(b‑θ))，其中，θ表示评定用户的能力参数，b表示每个题目的难度系数，e＝2.71828；步骤二，评定用户对于该知识点的记忆程度，计算公式为R＝e^(‑t/s)，其中，t为以天为基本单位的时间间隔，s为记忆强度，e＝2.71828；s的计算方法为，每个知识点初始s＝1，且s最小为1，练习答案正确，则该题的直接和间接知识点的s＝s+1，练习答案错误，直接知识点s＝s‑1，间接知识点s＝s‑(1‑0.2n)，n为该间接知识点与直接知识点之间的相隔层级，n>5时把n视为5；t的计算方法为，当一道题做正确时，该题的直接知识点和间接知识点的记忆时间＝该题练习的日期，t＝当前日期‑记忆时间；步骤三，实时计算P(θ)*R，根据P(θ)*R的结果对用户对该知识点的掌握情况进行诊断。