[发明专利]基于深度摄像头的多模态信息融合的学习专注度分析方法有效
申请号: | 201710150269.1 | 申请日: | 2017-03-14 |
公开(公告)号: | CN107122789B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 徐向民;吴涛;蔡博仑 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 何淑珍 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于深度摄像头的多模态信息融合的学习专注度分析方法,包含数据获取,专注度初始化,睡眠判断,发呆判断,专注度计算,专注度归零,专注度输出。所述数据获取每次获取并存储一段时间内的数据,在专注度初始化为常值后,利用存储的数据进行睡眠判断,判断成功则专注度归零,输出零作为该段时间的专注度,否则进行发呆判断,判断成功则专注度归零,输出零作为该段时间的专注度,否则进行专注度计算,将计算后的结果作为该段时间的专注度。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 摄像头 多模态 信息 融合 学习 专注 分析 方法 | ||
【主权项】:
基于深度摄像头的多模态信息融合的学习专注度分析方法,其特征在于包含数据获取、专注度初始化、睡眠判断、发呆判断、专注度计算、专注度归零和专注度输出;所述数据获取获得并存储用于专注度分析的视频数据;所述专注度初始化在每一次数据获取之前初始化专注度为一个常数;所述睡眠判断分析学生是否在学习时进入睡眠状态;所述发呆判断分析学生是否在学习时进入发呆状态;所述专注度计算,在所述睡眠判断判定为非睡眠状态,所述发呆判断判定为非发呆状态时,利用所述数据获取保存的数据来计算出专注度值;所述专注度归零,在所述睡眠判断判定睡眠状态,或者所述发呆判断判定为发呆状态时,输出零作为专注度的值;所述专注度输出,即将所述专注度计算的结果或所述专注度归零的结果作为一段时间内的专注度。
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