[发明专利]一种医疗大数据分析处理系统及方法在审
申请号: | 201710152265.7 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN106874693A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 刘希;武洋;李建丽 | 申请(专利权)人: | 国信优易数据有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京青松知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11384 | 代理人: | 郑青松 |
地址: | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种医疗大数据分析处理系统及方法。该系统包括数据采集模块,采集关于需要预测的疾病并发症的原始数据;数据预处理模块,对采集的原始数据进行清洗和集成;数据转换模块,对经预处理后的数据利用熵进行离散化处理;预测模型构建模块,构建用于训练的逻辑回归模型和得到最终的预测模型;预测模型测试模块,利用得到的最终的预测模型进行测试,以得到预测结果;预测结果评估模块,采用多种评估度量对预测结果的准确性进行评估。本发明对获取的医疗数据进行了过滤清洗处理,并进行了基于熵的离散化处理,保证了最终模型的拟合性,以及使用了多个评估度量来对预测结果进行了评估,从而确保了最终预测结果的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 医疗 数据 分析 处理 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种医疗大数据分析处理系统,其特征在于,包括:数据采集模块,采集关于需要预测的疾病并发症的原始数据,所述原始数据包括病人检验指标信息、病人检验报告信息和病人就诊记录信息;数据预处理模块,对采集的原始数据进行清洗和集成;数据转换模块,对经预处理后的数据利用熵进行离散化处理,以得到为标称型数据的样本集;预测模型构建模块,构建用于训练的逻辑回归模型,从经数据转换的样本集中随机抽取一份数据集作为训练集,并基于该训练集对构建的逻辑回归模型的参数进行求解,以得到最终的预测模型;预测模型测试模块,将样本集中的另一份数据集作为测试集,利用得到的最终的预测模型进行测试,以得到预测结果;预测结果评估模块,采用多种评估度量对预测结果的准确性进行评估。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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