[发明专利]一种三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法有效

专利信息
申请号: 201710152497.2 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN106886656B 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 李海林;孙洁;曹爱华;金灿;汪飞;周建江;马守磊 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 彭雄
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进MOPSO和凸优化算法的三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法。首先,对三维阵列天线方向图综合进行建模分析,给出阵列天线辐射方向图综合的基本数学模型,分别构建在阵列辐射方向和第一旁瓣抑制的约束条件下低旁瓣方向图综合的多目标函数;然后,利用拉格朗日乘数法得到极化方向性系数最大的激励,作为偏好信息加入MOPSO算法中,在此最优解附近产生初始种群并对模型进行迭代计算求解;同时,构建低旁瓣方向图综合的凸优化模型,利用凸优化工具求解不同门限约束下相应的最优解,进而得到低旁瓣约束条件下的三维阵列天线方向图,达到旁瓣抑制的目的。本发明提高了算法的优化性能,可高效快速地解决三维阵列天线方向图的旁瓣抑制问题。
搜索关键词: 一种 三维 阵列 天线方向图 抑制 方法
【主权项】:
一种基于改进MOPSO和凸优化算法的三维阵列天线方向图旁瓣抑制方法,其特征在于:首先,对三维阵列天线方向图综合进行建模分析,给出三维阵列天线辐射方向图综合的基本数学模型,且在阵列辐射方向的约束条件下构建低旁瓣方向图综合的多目标函数max Dco,在第一旁瓣抑制的约束条件下构建低旁瓣方向图综合的多目标函数然后,利用拉格朗日乘数法得到极化方向性系数最大的激励W,以激励W作为偏好信息加入MOPSO算法中,并设定粒子最大游动速度从而在此最优解附近产生初始种群,并对三维阵列天线辐射方向图综合的基本数学模型进行迭代计算求解;同时,构建低旁瓣方向图综合的凸优化模型,利用凸优化工具求解不同门限约束εi下相应的最优解,可得到低旁瓣约束条件下的三维阵列天线方向图。
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