[发明专利]一种配电网系统电能质量扰动定位与识别方法有效
| 申请号： | 201710152582.9 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN106940407A | 公开（公告）日： | 2017-07-11 |
| 发明（设计）人： | 易灵芝;桂庆忠;李青平 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 411105 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于提升小波和改进BP神经网络的电能质量扰动定位与识别方法。它包括以下步骤：用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案；对扰动信号进行提升小波分解；结合模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测；利用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对BP神经网络改进并进行扰动识别。本发明能更好地获取扰动时刻信息，定位快速且精度高，能有效地克服传统BP神经网络易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点，对配电网系统电能质量扰动识别率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 配电网 系统 电能 质量 扰动 定位 识别 方法 | ||
【主权项】：
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