[发明专利]一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法有效

专利信息
申请号: 201710153197.6 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN107135092B 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 陆佳炜;马俊;陈烘;肖刚;张元鸣;徐俊;李杰;卢成炳 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/08;G06K9/62
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 310014 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法,包括如下步骤:第一步:建立一个面向全局社交服务网的Web服务聚类框架,框架分为服务注册模块、服务运行信息采集模块、服务聚类模块和服务可视化模块;第二步:基于所述聚类框架,Web服务聚类方法的步骤如下:步骤2.1:Web服务集成;步骤2.2:Web服务相似度计算;步骤2.3:GSSN聚类;步骤2.4:GSSN可视化;对聚类后的结果进行可视化,辅助用户更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息。本发明提高Web服务聚类精度,具有较好的通用性。
搜索关键词: 一种 面向 全局 社交 服务网 web 服务 方法
【主权项】:
1.一种面向全局社交服务网的Web服务聚类方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:第一步:建立一个面向全局社交服务网的Web服务聚类框架,框架分为服务注册模块、服务运行信息采集模块、服务聚类模块和服务可视化模块;1.1、服务注册模块:用于实现REST服务及SOAP服务信息的注册,将原子服务注册到服务库中,为服务运行QoS采集、服务组合、服务聚类提供相关的服务资源;1.2、服务运行信息采集模块:用于采集原子服务的组合日志以及原子服务的运行QoS信息,并分别记录到服务组合日志库、服务运行QoS信息库中;1.3、服务聚类模块:用于结合原子服务库中的AS、服务组合日志库、服务运行QoS信息库,AS表示原子服务,是指可被独立调用且功能不可再分的Web服务,采用GSSN聚类算法进行聚类,为服务可视化做好准备,GSSN表示全局社交服务网,是一个开放的有向图GSSN={V,E},由节点V和有向边E组成,用来描述服务的社交情况;1.4、服务可视化模块:用于通过可视化操作界面,基于GSSN,提供结合聚类的可视分析功能,辅助服务消费者更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息;第二步:基于所述聚类框架,Web服务聚类方法的步骤如下:步骤2.1:Web服务集成;针对采用WSDL描述的SOAP Web服务和采用自然语言描述的REST Web服务进行集成,所述Web服务描述文档来源于能够被访问的Web服务注册中心或Web服务门户网站;步骤2.2:Web服务相似度计算;根据集成后的Web服务信息,结合服务运行日志中的QoS信息分别进行Web服务相似性计算;相似性计算包括以下4个过程:功能相似度计算、领域标签相似度、QoS相似度、最后综合前三步得到的结果,计算生成综合相似度;步骤2.3:GSSN聚类;服务组合日志库中的信息代表着多个不同的局部社交服务网,记录着每个局部社交服务网中服务节点之间的连接关系,先通过将各个不同的局部社交服务网关联到一起生成一个初始GSSN,之后再结合GSSN聚类算法对GSSN进行进一步优化;GSSN聚类算法分为三阶段:第一阶段,根据服务组合日志建立服务间的局部社交服务网,通过局部社交服务网的互相关联推导出PGSSN,PGSSN表示初始GSSN,初始PGSSN建立的依据为历史数据,仅能展现已有的服务关系;第二阶段,对在PGSSN中的AS,统计AS的SRHSA,SRHSA表示强关系历史社交域,计算社交相似度,根据社交相似度进行聚类不断扩大服务簇;第三阶段,对原子服务库中的AS,采用K‑means算法,基于综合相似度进行聚类后,根据服务簇间相似度阀值划分至PGSSN中相似的服务簇中,融合后的新服务簇即为优化后的GSSN;步骤2.4:GSSN可视化;对聚类后的结果进行可视化,辅助用户更为直观的挖掘服务背后的隐藏信息。
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