[发明专利]一种基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法在审

专利信息
申请号: 201710153276.7 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN107092653A 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 温宗周;李璐;张阳阳;董勋凯;王真;李志文;王妍;李帅 申请(专利权)人: 西安工程大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 西安弘理专利事务所61214 代理人: 常娥
地址: 710048 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法,构建算法实证模型,对滑坡临界降雨量阈值进行确定,通过德尔菲法进行模糊聚类因子的选取;基于此进行滑坡临界雨量阈值的模糊聚类分析,创建数据矩阵、标准化数据矩阵并建立模糊相似矩阵,最后进行模糊聚类并确定临界雨量阈值。本发明基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法,严格的数学算法推导以及统计技术和物理手段,充分考虑区域各影响因子,从而确定降雨阈值。该方法准确度高,能满足当前滑坡预警报的要求,大大提高阈值准确性,临界雨量阈值的合理确定对保障滑坡预警报准确性有重要作用。
搜索关键词: 一种 基于 模糊 聚类分析 滑坡 临界 雨量 阈值 确定 方法
【主权项】:
一种基于模糊聚类分析法的滑坡临界雨量阈值确定方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、模糊聚类因子确定;步骤2、滑坡临界雨量阈值的模糊聚类分析;步骤3、进行模糊聚类并确定临界雨量阈值。
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