[发明专利]一种基于用户地理位置信息的产品推荐方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710153366.6 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN106934696A 公开(公告)日: 2017-07-07
发明(设计)人: 廖好;张晓洁;吴佼;沈婧;陆克中 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 代理人: 王利彬
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明适用于互联网技术领域,提供了基于用户地理位置信息的产品推荐方法,包括获取使用产品的用户的地理位置信息,利用聚类算法计算得到用户的若干待确认常驻地址区域,从若干待确认常驻地址区域中确认最优区域,以最优区域的中心作为用户的常驻地址,计算常驻地址和产品使用地址的距离得到目标距离,计算物质扩散和热传导耦合算法的混合矩阵,得到的混合算法矩阵计算加入时间因素的初始产品推荐分数,根据初始产品推荐分数计算加入目标距离的产品推荐分数,得到目标产品推荐分数,根据目标产品推荐分数进行产品推荐。本发明提供的产品推荐方法加入了用户的地理位置因素,并且使用聚类算法处理地理位置信息,提高了地理位置信息预测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 用户 地理位置 信息 产品 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种基于用户地理位置信息的产品推荐方法,其特征在于,包括:获取使用产品的用户的地理位置信息;根据所述地理位置信息,利用聚类算法计算得到用户的若干待确认常驻地址区域;按照预置确认算法从若干所述待确认常驻地址区域中确认最优区域,以所述最优区域的中心作为所述用户的常驻地址;计算所述用户的常驻地址和产品使用地址的距离,得到目标距离;计算物质扩散和热传导耦合算法的混合矩阵,并根据计算得到的混合算法矩阵计算加入时间因素的初始产品推荐分数;根据所述初始产品推荐分数计算加入所述目标距离的产品推荐分数,得到目标产品推荐分数,并根据所述目标产品推荐分数进行产品推荐。
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