[发明专利]一种基于图像分层技术的显著性物体检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于图像分层技术的显著性物体检测方法，包括采集背景图像中各像素的像素值；针对每一像素计算其与其他像素间距离和；对每一像素的距离和进行转换得到该像素的显著性特征值，根据每一像素的显著性特征值获取特征图像；记录所有显著性特征值中的最大值与最小值，计算最大值与最小值之差将特征图像映射至数值范围内；通过对应像素值与显著性特征值将背景图像映射至数值范围内得到第一拉伸图像；将特征图像减去第一拉伸图像以获得子背景图像；将子背景图像映射到数值范围中获取第二拉伸图像；将第二拉伸图像减去特征图像得到目标图像。本发明还公开了基于上述方法的物体检测系统，包括采集模块、图像处理模块、计算模块、输出模块。

主权项

1.一种基于图像分层技术的显著性物体检测方法，其特征在于，该方法包括：采集背景图像中各个像素的像素值；针对每一像素计算该像素与其他像素之间距离和；对所述每一像素的距离和进行转换得到该像素的显著性特征值，根据每一像素的显著性特征值获取特征图像；记录所有显著性特征值中的最大值与最小值，计算所述最大值与最小值之差将所述特征图像映射至一数值范围内；通过对应所述像素值与所述显著性特征值将所述背景图像映射至所述数值范围内得到第一拉伸图像；将所述特征图像减去所述第一拉伸图像以获得子背景图像；将所述子背景图像映射到所述数值范围中获取第二拉伸图像；将所述第二拉伸图像减去所述特征图像得到目标图像。