[发明专利]一种基于归一化像素差特征的人脸姿势分类方法有效
| 申请号： | 201710154255.7 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN106980825B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 赖剑煌;李林静;谢晓华 | 申请（专利权）人： | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于归一化像素差特征的人脸姿势分类方法，该方法读取待测人脸图片，提取人脸检测窗口的NPD特征，并进行人脸检测；对所有检测出的人脸窗口利用基于NPD特征的改进的稀疏表示的分类算法进行人脸姿势分类，该归一化像素差特征的提取方法仅是通过任意两个像素值计算得来，并且具有尺度不变性，克服了姿势分类问题中的遮挡、光照变化，低分辨率和模糊等困难，并且降低了特征提取的时间复杂度和计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 归一化 像素 特征 姿势 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于归一化像素差特征的人脸姿势分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：读取一张待测人脸图片；S2：提取人脸检测窗口的归一化像素差特征，并进行人脸检测；S3：对所有检测出的人脸窗口利用基于归一化像素差特征的改进的稀疏表示的分类算法进行人脸姿势分类。
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