[发明专利]一种变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710155018.2 | 申请日： | 2017-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN106990303A | 公开（公告）日： | 2017-07-28 |
| 发明（设计）人： | 刘刚;王斌;陈建国;陈昌岭;魏浩 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网安徽省电力公司天长市供电公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙)34120 | 代理人： | 陈波 |
| 地址： | 100761 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种变压器故障诊断方法，包括步骤1、采集变压器的振动信号，并进行降噪预处理；步骤2、进行EMD分解，并通过设定的临界值来选择得到的IMF分量，能够防止低幅值的IMF分量被去除；步骤3、进行小波分析，得到降噪后的特征向量；步骤4、构建三层BP神经网络体系，将小波分析提取的特征向量作为BP神经网络训练的输入向量，进行训练，输出故障信号。采用小波分析等方法对故障信号中干扰信号进行剔除，并通过神经网络对变压器内部故障发生及发展多过程、多故障的多模式进行诊断，能够快速并准确的诊断变压器故障，提高故障诊断效率，延长变压器的使用寿命，减少不必要的成本开支，节约成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种变压器故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采集变压器的振动信号，并进行降噪预处理；步骤2、进行EMD分解，并通过设定的临界值来选择得到的IMF分量，能够防止低幅值的IMF分量被去除；步骤3、进行小波分析，得到降噪后的特征向量；步骤4、构建三层BP神经网络体系，将小波分析提取的特征向量作为BP神经网络训练的输入向量，进行训练，输出故障信号。
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