[发明专利]基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统在审
| 申请号： | 201710155265.2 | 申请日： | 2017-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN107370617A | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 钱红燕;孙梦云;朱琨 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04W24/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统，本发明在蜂窝网络下，当网络出现故障时，根据已有的网络参数信息，快速地对出现的故障进行诊断，找到出错原因。本发明是在网络出现故障，并且已经被探测到的情况下进行诊断。本发明通过对已有历史故障参数数据集进行分析，使用SVM(Support Vector Machine)方法训练得到一个稳定的故障诊断系统，并以此系统为依据，将获取到的未知故障原因的故障用例作为该系统的输入，系统根据故障用例的相关参数对故障进行分类，分类的结果即是故障出现的病因，以此达到故障诊断的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 蜂窝 网络 故障诊断 系统 | ||
【主权项】：
基于SVM的蜂窝网络故障诊断系统，其特征在于：1)本系统是SVM在蜂窝网络故障诊断领域的首次应用；2)对KPI数据进行有效的归一化处理；3)组合分类训练样本，构造二分类模型；4)整合二分类模型，以投票机制进行诊断。
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