[发明专利]一种基于运动传感器的步态识别方法在审
| 申请号： | 201710155546.8 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN107122704A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 柳宇非;刘洁锐;晋建秀;林宏辉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 罗观祥 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于运动传感器的步态识别方法，包括下列步骤通过运动传感器采集获得佩戴用户在行走过程中产生的步态数据；对步态数据进行步态周期估计，对步态数据进行定位切割，实现步态数据的特征值提取；通过步态数据特征值曲线的上升沿延续长度及时间跨度的匹配比较，从匹配库筛选出匹配度高于判定阈值的候选人，将步态数据特征值在频域分别与每一个待识别的候选人的傅里叶变换之后的步态数据进行误差积分得到对每一个待识别的候选人的匹配度，将匹配度最大的候选人认定为身份匹配成功。该方法对用户身份的识别是基于人的步态特征，与指纹识别等传统技术相比更难被仿造，安全性更高，验证过程在使用者自然行走中完成，使用体验更流畅。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 运动 传感器 步态 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于运动传感器的步态识别方法，其特征在于，所述步态识别方法包括下列步骤：S1、通过运动传感器采集获得佩戴用户在行走过程中产生的步态数据；S2、对步态数据进行步态周期估计，然后通过估计的步态周期对步态数据进行定位切割，实现步态数据的特征值提取；S3、通过步态数据特征值曲线的上升沿延续长度及时间跨度的匹配比较，从匹配库筛选出匹配度高于判定阈值的候选人，将步态数据特征值在频域分别与每一个待识别的候选人的傅里叶变换之后的步态数据进行误差积分得到对每一个待识别的候选人的匹配度，将匹配度最大的候选人认定为身份匹配成功。
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