[发明专利]一种基于视频深度学习的汽车远光灯识别系统及方法有效
| 申请号： | 201710156201.4 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106934378B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 李成栋;丁子祥;许福运;张桂青;郝丽丽 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南克雷姆专利代理事务所(普通合伙) 37279 | 代理人： | 张祥明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频深度学习的汽车远光灯识别系统及方法，该系统包括以下两部分：前台部分，用于实现对远光灯违章行为的识别与处理，包括依次连接的道路监测设备模块、视频处理与识别模块、识别结果处理模块以及待检违章结果数据库；后台部分，用于视频处理并实现视频的深度学习，包括关键帧提取算法、带标签数据库以及深度学习模块，带标签数据库是对原始视频数据调用关键帧提取算法进行关键帧提取而构建得到，带标签数据库中的数据用于深度学习模块的训练，训练好的深度学习模块与关键帧提取算法一起供视频处理与识别模块调用。本发明对监控视频进行自动分析识别，保证了执法证据的完备性，且与人工判断类似，具有智能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 深度 学习 汽车 远光灯 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种基于视频深度学习的汽车远光灯识别系统，其特征在于，包括以下两部分：前台部分，用于实现对远光灯违章行为的识别与处理，包括依次连接的道路监测设备模块、视频处理与识别模块、识别结果处理模块以及待检违章结果数据库；后台部分，用于视频处理并实现视频的深度学习，包括关键帧提取算法、带标签数据库以及深度学习模块，带标签数据库是对原始视频数据调用关键帧提取算法进行关键帧提取而构建得到，带标签数据库中的数据用于深度学习模块的训练，并与训练好的深度学习模块一并供视频处理与识别模块调用。
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