[发明专利]一种基于航拍图像的识别输电线路中鸟巢的方法

摘要

本发明涉及一种基于航拍图像的识别输电线路中鸟巢的方法，包括以下几个步骤制作数据集。训练神经网络采用两种不同结构的卷积神经网络AlexNet和VGG16网络，分别训练得到两个基于深度卷积神经网络的分类器，这两个分类器都能够区分图像中有无鸟巢存在，称为网络1和网络2。测试识别模型首先用网络1对待测试的航拍图像进行分类，得到识别出有鸟巢存在的图像和没有鸟巢存在的图像，分别放在集合1和集合2中。再将集合2中的全部图像使用网络2进行分类，将其中识别出有鸟巢存在的图像再放入集合1中。最终，集合2中剩下的全部图像为本系统识别出的、不存在鸟巢的航拍图像，而集合1中的图像为可能存在鸟巢的航拍图像。

主权项

一种基于航拍图像的识别输电线路中鸟巢的方法，包括以下几个步骤：第一步，制作数据集：收集输电线路的航拍图像，并使用图像增强技术，制作符合格式要求、匹配网络结构的数据集。第二步，训练神经网络：采用两种不同结构的卷积神经网络AlexNet和VGG16网络，使用步骤一得到的数据集，分别训练得到两个基于深度卷积神经网络的分类器，这两个分类器都能够区分图像中有无鸟巢存在，称为网络1和网络2，将两个网络级联，组成鸟巢识别系统。第三步，识别：首先用网络1对待测试的航拍图像进行分类，得到识别出有鸟巢存在的图像和没有鸟巢存在的图像，分别放在集合1和集合2中。再将集合2中的全部图像使用网络2进行分类，将其中识别出有鸟巢存在的图像再放入集合1中。最终，集合2中剩下的全部图像为本系统识别出的、不存在鸟巢的航拍图像，而集合1中的图像为可能存在鸟巢的航拍图像。