[发明专利]希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法有效
| 申请号： | 201710156626.5 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN108007917B | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 赵肖宇;蔡立晶;尚廷义 | 申请（专利权）人： | 黑龙江八一农垦大学 |
| 主分类号： | G01N21/65 | 分类号： | G01N21/65 |
| 代理公司： | 大庆市远东专利商标事务所(普通合伙) 23202 | 代理人： | 周英华 |
| 地址： | 163319 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法，属于作物中微量元素测量技术领域。根据测量目标需求，构建4个功能模块：光谱采集模块、光谱预处理模块、光谱数据主成分分析模块和模式识别模块。实现主要功能是应用拉曼光谱仪采集水稻植株光谱，应用小波分解方法对拉曼光谱数据去噪和基线校正，抽取光谱数据主成分进行希尔伯特变换，得到频率‑波数谱，通过神经网络训练识别得到氮素特征频率，建立特征频率与氮素含量最小二乘测量模型。使用该方法测量水稻植株中氮素含量，不会受到水稻中其它微量元素含量影响，具有微测量、便捷和准确的特点，适合批量操作。 | ||
| 搜索关键词： | 希尔伯特 建立 稻株中 氮素 含量 光谱 测量 模型 方法 | ||
【主权项】：
1.一种希尔伯特法建立稻株中氮素含量拉曼光谱测量模型方法，其特征在于，通过以下步骤来实现的：（1）首先获取水稻植株拉曼光谱；（2）然后对拉曼光谱数据预处理；（3）接着对拉曼光谱信号进行数据压缩，得到主成分分量；（4）最后对主成分分量进行希尔伯特变换，通过识别得到氮素特征频率，建立特征频率与氮素含量化学计量学测量模型。
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