[发明专利]基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法

摘要

本发明公开了一种基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法。本发明首先假定模态数目为两个并初始化源信号个数，利用变分模式分解方法对观测信号进行分解，得到相应的模式分量；其次，计算两个模式分量与观测信号的相似系数，并选取较大相似系数对应的模式分量；将选出的模式分量反馈到变分模式分解输入端，即观测信号减去该模式分量，更新待分解信号；重复以上的反馈和分解步骤，直到当前分解得到的两个模式分量与观测信号的相似系数的最大值小于前一次分解得到的相似系数的最小值。本发明针对模态数目不确定的情况，将反馈机制引入变分模式分解算法中，自动确定源信号数目并很好得实现了单通道混合信号的盲分离。

主权项

基于反馈变分模式分解的单通道盲源分离方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1、假定复合信号始终盲分离为两个分量，即令模态数目K＝2，初始化源信号数目Kn＝2，即令信号xKn(t)＝x2(t)＝x(t)，x(t)为观测信号；步骤2、初始化和λ0，对信号xKn(t)作VMD处理，即根据和λ的更新公式迭代，并判断是否满足收敛条件，若满足则停止迭代，得到两个模式分量，记为uKn1(t)和uKn2(t)，否则继续迭代直到满足收敛条件为止；步骤3、分别计算两个模式分量uKn1(t)和uKn2(t)与观测信号x(t)的相似系数δKn1和δKn2，并选取较大的相似系数对应的模式分量，记为ui(t)，其中i的取值为1或2；步骤4、将步骤3选取的模式分量反馈到VMD的输入端，令信号xKn(t)减去该模式分量，完成xKn(t)的更新，即xKn(t)＝xKn‑1(t)‑ui(t)，此xKn(t)即为新的VMD输入；步骤5、判断max{δKn1,δKn2}＜min{δ(Kn‑1)1,δ(Kn‑1)2}是否成立，若成立则算法结束，否则重复步骤2到步骤4继续执行。