[发明专利]一种基于RFMW模型的货主信用等级评价方法在审
| 申请号： | 201710156855.7 | 申请日： | 2017-03-16 |
| 公开（公告）号： | CN106897461A | 公开（公告）日： | 2017-06-27 |
| 发明（设计）人： | 李敬泉;高子涵;陈烨;刘云飞 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/08;G06Q30/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 梁耀文 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RFMW模型的货主会员等级评价方法，利用RFMW模型抽取会员特征值与上次交易的时间间隔R，时间T内发生总业务数F，时间T内托运交易总金额M，时间T内托运总吨数W；并将模型计算所得数据通过聚类分析将货主会员分为三类，1类为低级货主会员，2类为中级货主会员，3类为高级货主会员。RFMW模型，是基于RFM模型划分货主会员的顾客价值的模型，可以精准获取、识别、细分货主会员的顾客价值；依托聚类分析，对不同层次的货主进行K‑均值聚类分析，将结果转化为直观的图表形式，可更好地进行目标市场细分，对不同的客户进行不同的激励措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rfmw 模型 货主 信用等级 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RFMW模型的货主信用等级评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：提取平台数据库信息；步骤二：抽取货主特征值，特征值包括与货主相关的三类信息，即与上次交易的时间间隔R'，时间T内发生总业务数F'，时间T内托运交易总金额M'，时间T内托运总吨数W'；步骤三：将数据进行标准化并利用RFMW模型消除货主信息的数据误差；步骤四：对货主信用指标数据进行聚类分析并输出结果；步骤五：根据结果对货主信用等级进行分类。
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