[发明专利]一种基于遥感影像融合的冰川面积变化监测方法

摘要

本发明公开了一种基于遥感影像融合的冰川面积变化监测方法，包括步骤步骤1，对两期同源LANDSAT影像进行几何纠正和辐射校正，并将不同时期影像进行IHS分解，得到图像的亮度、色调、饱和度分量；步骤2，通过替换色调分量获得融合图像，使冰川变化区域突显出来；步骤3，利用决策树分类方法对冰川面积变化区域进行提取。本发明利用同源的遥感影像对冰川变化进行监测，增强了冰川变化区域的信息，具有计算量小、监测效率高、实施方便等优点，为冰川变化监测提供了一种新的手段，结果直观明了。

主权项

一种基于遥感影像融合的冰川面积变化监测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1，对两期同源LANDSAT影像进行几何纠正和辐射校正后，通过RGB空间与IHS空间正反变换，得到图像的亮度、色调、饱和度分量；具体步骤如下：1‑1)通过图像通道的DN值得到其对应的辐射亮度值，减少不同时期获得的影像的辐射亮度差异；1‑2)基于外部地形数据如SRTM等通过高精度几何纠正，提高不同时相的数据反映同一地物目标信息的准确度，以提高最终的监测精度。1‑3)通过ENVI软件对遥感影像进行裁剪，获得裁剪后的覆盖冰川区域的影像，通过RGB空间与IHS空间正反变换，将两期多光谱图像变换到IHS空间，使冰川变化区域突显出来；步骤2，计算第一、二时相影像的颜色相似度，再结合两像素颜色的欧拉距离，进行新的色调分量的替换，当相似度小于一定阈值时，可认为该像元在两个时期对应的地物信息不一致，则将该像元的色调分量用第二时相该像元的色调分量值进行替换，反之，不进行替换，将I1H′1S1逆变换到RGB空间，得融合图像；步骤3，颜色突变的区域为冰川变化的区域，利用决策树分类方法将变化区域提取出来，实现冰川面积变化监测。