[发明专利]一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法

摘要

本发明涉及计算机技术中的数据处理及推荐，其公开了一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法，自动向具有购买意向的目标用户推荐相应汽车产品，从而降低公司营销成本。该方法可以概括为：a.数据的预处理阶段主要是了解并分析系统的任务，然后通过数据清理、集成、简化等步骤，降低原始数据的维数，从而生成供预测阶段使用的目标数据。b.预测阶段主要是根据关联规则发现具有购买意愿的目标用户，然后通过获取目标用户的网上检索记录挖掘或者通过问卷调查的方式了解目标用户相应的属性偏好获得属性向量，最后采用协同过滤算法利用用户‑属性评分矩阵计算用户之间的相似度，从而基于相似度给出预测结果。c.评价阶段对预测结果进行评价。本发明适用于汽车产品推荐。

主权项

一种为汽车行业寻找目标用户并匹配目标产品的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：a.数据预处理阶段：收集用户特征信息、搜索信息和汽车销售信息，经过预处理后存储至目标数据库中；b.预测阶段：基于关联规则选择目标用户，基于协同过滤方法对用户的偏好进行预测；c.评价及推荐阶段：对预测结果进行评价，若用户对评价结果满意，则向用户推荐预测的相应类型车辆，若用户对评价结果不满意，则返回步骤b，给出其它预测结果，然后进入步骤c，对预测结果进行评价。