[发明专利]一种基于无线通信基站的室内三维定位方法有效
申请号: | 201710158889.X | 申请日: | 2017-03-16 |
公开(公告)号: | CN106851821B | 公开(公告)日: | 2020-09-18 |
发明(设计)人: | 瞿中;吴戈;陈宇翔 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 马冬新 |
地址: | 400065 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于无线通信基站的室内三维定位方法,主要解决现有技术中存在的定位结果为估计值,定位结果不准确,实时性低的技术问题。本发明通过采用基站加权投票估值模型、测量值拆分模型、机器学习度量微调模型和精确三维定位模型,具体为TOA测量数据预处理,然后LS算法消除多路径误差,分离噪声函数和去干扰点影响,最后使用基于稀疏的机器学习算法,通过加权投票算法来完成多点三维精确定位,之后为了满足实际应用中实时性的要求,通过衡量基站所测数据的精度筛选定位基站,利用有限数量的基站完成精确定位的技术方案,较好的解决了该问题,可用于室内三维定位中。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 无线通信 基站 室内 三维 定位 方法 | ||
【主权项】:
一种基于无线通信基站的室内三维定位方法,包括,根据CHAN算法进行三维室内粗定位,得到TOA数据,预处理TOA数据,根据LS算法消除多路径误差,其特征在于,所述方法还包括:(1)建立基站加权投票估值模型;(2)将所述TOA模型进行拆分预处理,拆分建立真实时延模型,噪声时延模型及干扰时延模型;(3)建立机器学习度量微调模型,用于优化TOA数据;(4)建立精确多点三维定位模型,根据所述精确多点三维定位模型计算终端精确坐标,完成室内三维定位。
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