[发明专利]一种基于增长型极限学习机的车辆检测方法在审
| 申请号： | 201710159394.9 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN107122706A | 公开（公告）日： | 2017-09-01 |
| 发明（设计）人： | 周智恒;劳志辉 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N99/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增长型极限学习机的车辆检测方法，包括S1训练增长型极限学习机，S2采用已训练增长型极限学习机对车辆进行检测识别。本发明采用选择搜索的方法进行区域划分，采用HOG特征作为区域的特征，采用增长型极限学习机作为分类器，在保证识别率的同时提高系统的识别速度，此外由于增长型极限学习机的优越性能，使得系统的训练阶段耗时很短。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增长 极限 学习机 车辆 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于增长型极限学习机的车辆检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1训练增长型极限学习机；S2采用已训练增长型极限学习机对车辆进行检测识别。
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