[发明专利]基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法有效
| 申请号： | 201710159675.4 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN107147909B | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 卢伟;叶子逸;刘红梅;薛飞 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04N19/124 | 分类号： | H04N19/124;H04N19/625 |
| 代理公司： | 44102 广州粤高专利商标代理有限公司 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法，首次使用了方差来估计图像的原始量化步长。直方图相隔一定周期的比值的方差序列具有周期性波动，此周期性波动与直方图的周期性波动相对比更加明显，估计原始量化步长的准确率更高。在第一次量化步长小于和大于第二次量化步长的情况下，本发明都具有很好的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 方差 压缩 jpeg 图像 原始 量化 步长 估计 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于方差的重压缩JPEG图像原始量化步长估计方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：偏置直方图获取：对于待检测的JPEG图像，提取其DCT系数的直方图，并对提取的直方图进行偏置，将直方图分成不同的区域，不同区域给予不同的用于计算方差的权值，得到偏置直方图h
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