[发明专利]一种面向复杂软件密集型系统的故障分类方法

摘要

本发明针对现有的软件故障分类方法没有考虑复杂软件密集型系统新特性的问题，提出了一种面向复杂软件密集型系统的故障分类方法，该方法充分考虑复杂软件密集型系统的新特性如逻辑复杂性、边界腐蚀性等，通过生命周期、故障类别等五个维度对故障进行分类，采用人工判定加机器自动化标识的方式来确定故障分类中各个分类属性值。本方面方法提高了对软件密集型系统故障类别划分和认知的准确程度和精细程度，为针对该类型系统的故障注入研究以及失效机理研究提供基础。

主权项

一种面向复杂软件密集型系统的故障分类方法，其特征在于，对复杂软件密集型型系统中的故障，刻画分类步骤如下：步骤一：故障信息获取和预处理；获取故障报告或者故障管理中心库中的故障信息，对信息预处理，得到故障F，将其表示为F(Name,Time,Location,Description)，其中Name表示故障名称，Time表示故障发生的时间信息，Location表示故障发生的位置，Description表示故障描述信息。步骤二：分析提取故障所处的软件生命周期；将得到的故障发生的时间信息Time与软件生命周期划分描述文件进行模糊匹配，标识待分类故障所处的软件生命周期L。步骤三：分析确定故障影响范围；根据故障发生的位置Location可以确定故障影响的范围，确定是“内部影响”还是“外部影响”。结合故障描述信息Description，进一步确定故障范围E。步骤四：分析确定故障强度；结合软件系统的设计文档、需求描述文档等，甚至需要通过做仿真实验等手段来将故障按照故障强度分为I级、II级、III级、IV级、V级共5级，分别表示软件失效的可能性越来越高以及失效导致的后果越来越严重。步骤五：标识故障类别；根据故障描述信息Description，根据我们归纳总结的对于复杂软件密集型系统常见的故障类型来对标识故障类别T。步骤六：分析确定故障表现形式；根据故障描述信息Description，利用文本数据机器学习算法进行故障表现形式C的确定。