[发明专利]一种基于BP‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法在审

专利信息
申请号: 201710159971.4 申请日: 2017-03-17
公开(公告)号: CN107085626A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 胡伍生;韩理想;孙博;张良 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02;G01S19/07
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 柏尚春
地址: 211189 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于BP‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法,包括以下步骤S1获取区域观测点的穿刺点地理经纬度信息和电离层垂直总电子含量信息,并通过将已获取的数据转换获得太阳时角差、地磁纬度和地方时信息;S2构建多项式模型并对电离层垂直总电子含量信息进行建模,获取多项式模型值和相应的模型残差值;S3构建BP神经网络误差补偿模型;S4利用BP神经网络误差补偿模型对多项式模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,从而对多项式模型进行补偿。本发明能够解决传统多项式模型中存在的模型误差问题,提高区域电离层垂直总电子含量建模的精度,并且稳定性好。
搜索关键词: 一种 基于 bp 多项式 模型 融合 区域 电离层 垂直 电子 含量 建模 方法
【主权项】:
一种基于BP‑多项式模型融合的区域电离层垂直总电子含量建模方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:获取区域观测点的穿刺点地理经纬度信息和电离层垂直总电子含量信息,并通过将已获取的数据转换获得太阳时角差、地磁纬度和地方时信息;S2:构建多项式模型并对电离层垂直总电子含量信息进行建模,获取多项式模型值和相应的模型残差值;S3:构建BP神经网络误差补偿模型;S4:利用BP神经网络误差补偿模型对多项式模型拟合的电离层垂直总电子含量残差进行预报,从而对多项式模型进行补偿。
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