[发明专利]一种基于EEMD‑CWD的设备振动信号特征提取方法在审
| 申请号： | 201710160030.2 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN106997458A | 公开（公告）日： | 2017-08-01 |
| 发明（设计）人： | 孙磊;高伏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军航空兵研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01H17/00;G01M7/02 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙)11594 | 代理人： | 吴鑫 |
| 地址： | 101121 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEMD‑CWD的设备振动信号特征提取方法，包括采集设备振动信号；对振动信号进行EEMD分解，得到一组IMF分量；依据峭度准则，对IMF分量实施优选；通过CWD分析从而提取出设备的故障特征信息等步骤。本发明引进EEMD方法，在原信号中加入白噪声之后，利用白噪声频率均匀分布这一统计特性，能够消除原信号中间歇现象，进而实现对模态混叠的抑制；并能够将振动信号分解为若干频率成分相对单一的IMF分量，针对特定的IMF进行CWD技术分析，可达到减少频率混叠和干扰的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eemd cwd 设备 振动 信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于EEMD‑CWD的设备振动信号特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集设备振动信号；步骤2：对设备振动信号进行EEMD分解，得到一组IMF分量；步骤3：依据峭度准则，对IMF分量实施优选；步骤4：通过CWD分析来提取设备的故障特征信息。
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