[发明专利]一种基于Spark算子的序列化存储优化方法有效
| 申请号： | 201710160862.4 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN106874215B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 熊安萍;杨方方;邹洋;祝清意 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F12/02 | 分类号： | G06F12/02;G06F12/0806 |
| 代理公司： | 11275 北京同恒源知识产权代理有限公司 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Spark算子的序列化存储优化方法，包括以下步骤：S1)使用ganglia检测应用执行过程中机器的内存使用量，如果检测到当前内存值正常，则继续监测，若检测到已达到指定阈值，则执行步骤S2)；S2)计算RDD的执行时间 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 spark 算子 序列 存储 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Spark算子的序列化存储优化方法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1)检测应用执行过程中机器的内存使用量，如果检测到当前内存值正常，则继续监测，若检测到已达到指定阈值，则执行步骤S2)；/nS2)计算弹性分布式数据集RDD的执行时间
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