[发明专利]一种基于特征分组的电能计量异常诊断方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种基于特征分组的电能计量异常诊断方法及系统，用于解决目前对于电能计量设备的故障异常类型的判断主要是依靠现场维护处理的技术人员的经验来辨别确定，判断结果易受主观影响，且缺乏理论性依据，判断识别时间也较长的技术问题。本发明实施例方法包括根据获取到的电能计量异常类型及电能计量异常类型的判据和对应的数据源构建初始数据库；对初始数据库的数据源数据按照电能计量异常类型的判据进行数据变换，形成初始计量异常指标集；对初始计量异常指标集进行指标特征分组，形成多个指标组别；对指标组别进行多分类器训练，得到若干个不同的分类模型；将若干个不同的分类模型进行融合，得到电能计量异常识别结果。

主权项

一种基于特征分组的电能计量异常诊断方法，其特征在于，包括：根据获取到的电能计量异常类型及所述电能计量异常类型的判据，形成电能异常数据集，并根据所述电能计量异常类型的判据对应的数据源和所述电能异常数据集构建初始数据库；对初始数据库的数据源数据按照所述电能计量异常类型的判据进行数据变换，形成初始计量异常指标集；对所述初始计量异常指标集进行指标特征分组，形成多个指标组别；对所述指标组别进行多分类器训练，得到若干个不同的分类模型；将所述若干个不同的分类模型进行融合，得到电能计量异常识别结果。