[发明专利]一种呼吸机流道的压力补偿方法有效
申请号: | 201710161096.3 | 申请日: | 2017-03-17 |
公开(公告)号: | CN108619597B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 沈翰宁;周博洋 | 申请(专利权)人: | 深圳市大雅医疗技术有限公司 |
主分类号: | A61M16/00 | 分类号: | A61M16/00;A61M16/10;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312 | 代理人: | 王利彬 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区桃源街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种呼吸机流道的压力补偿方法为:步骤S1:对呼吸机的过程控制器的PID算法进行初始化处理;步骤S2:实时采集呼吸机当前时刻的治疗压力和流道气体流量值;步骤S3:将采集到的治疗压力和流量值输入到预设好的BP神经网络模型中,经过BP神经网络模型的训练得到当前时刻的压力补偿值;步骤S4:在当前的治疗压力值基础上增加补偿值,作为PID算法的设定值;步骤S5:PID算法以设定值为目标来调节涡轮电机转速,对呼吸机流道里的压力损失和压力差进行补偿。采用本发明可随着呼吸的潮气量和频率的变化,实时的补偿能在一定程度上减小面罩里治疗压力的偏差,增加了呼吸时的舒适感。 | ||
搜索关键词: | 一种 呼吸 机流道 压力 补偿 方法 | ||
【主权项】:
1.一种呼吸机流道的压力补偿方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对呼吸机的过程控制器的PID算法进行初始化处理;步骤S2:实时采集呼吸机当前时刻的治疗压力和流道气体流量值;步骤S3:将采集到的治疗压力和流量值输入到预设好的BP神经网络模型中,经过BP神经网络模型的训练得到当前时刻的压力补偿值;步骤S4:在当前的治疗压力值基础上增加补偿值,作为PID算法的设定值;步骤S5:PID算法以设定值为目标来调节涡轮电机转速,对呼吸机流道里的压力损失和压力差进行补偿。
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