[发明专利]基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，包括：S1、输入视频序列中的原始图像；S2、采用金字塔L‑K光流法，计算图像中所有像素点的运动矢量；S3、在运动速度矩阵的基础上增加视角调整系数矩阵DM的修正；S4、对修正后的运动速度矩阵进行聚类分析，动态提取每一帧图像不同行为下的有效像素点；S5、结合运动矢量关于运动速度和运动方向的信息，提出异常行为的综合特征指标；S6、确定运动特征指标发生打架斗殴异常行为的判定阈值，并根据该阈值进行打架斗殴异常行为的判断。本发明在现有的光流方法计算结果的基础上，增加视角调整系数矩阵，经过改进后的光流矢量将更加准确的体现出具有纵向透视视角场景下目标的运动特征。

主权项

1.一种基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、输入视频序列中的原始图像；步骤S2、采用金字塔L‑K光流法，计算图像中所有像素点的运动矢量，运动矢量包括运动速度和运动方向步骤S3、在运动速度矩阵的基础上增加视角调整系数矩阵DM的修正；步骤S4、对修正后的运动速度矩阵进行聚类分析，动态提取每一帧图像不同行为下的有效像素点；步骤S5、结合运动矢量关于运动速度和运动方向的信息，提出异常行为的综合特征指标；步骤S6、确定运动特征指标发生打架斗殴异常行为的判定阈值，并根据该阈值进行打架斗殴异常行为的判断；所述步骤S5具体为：根据公式判断两个像素点的运动为非同向运动，m＝(x,y)^T和m⁰＝(x⁰,y⁰)^T为两个像素点；每一个有效像素点在其自身为圆心，运动速度大小为半径的区域内，分析非同向运动的程度，用非同向运动的个数作为再一次突出异常行为像素点的加强系数与其速度值相乘，获得具有运动方向信息的运动速度特征将图像中所有有效像素点进行处理，将获得图像全局性的带有方向信息的平均运行特征，并计算后续异常行为判定指标为其中，图像中位于(x,y)的像素点，其DVel(x,y)＝视角调整系数×非同向运动像素个数×Vel(x,y)是经过视角系数修正，包含方向信息的运动强度特征，图像的分辨率为k×l，且N＝k，M＝l。