[发明专利]一种基于深度卷积网络自亲缘关系识别方法与装置在审
| 申请号： | 201710161971.8 | 申请日： | 2017-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN106980830A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 郭金林;白亮;康来;老松杨 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所11313 | 代理人： | 郝文博,王建秀 |
| 地址： | 410003*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积网络自亲缘关系识别方法与装置包括输入人脸图像并进行预处理；构建卷积神经网络并设置卷积核；使用卷积核在卷积神经网络中对人脸图像反复进行卷积与池化操作；对卷积与池化操作后的图像进行回归获得身份特征；提取身份特征之间的关联特征；根据关联特征识别人脸图像之间的自亲缘关系。本发明能够进行人物间的自亲缘关系识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 网络 亲缘 关系 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度卷积网络自亲缘关系识别方法，其特征在于，包括：输入人脸图像并进行预处理；构建卷积神经网络并设置卷积核；使用卷积核在卷积神经网络中对人脸图像反复进行卷积与池化操作；对卷积与池化操作后的图像进行回归获得身份特征；提取身份特征之间的关联特征；根据关联特征识别人脸图像之间的自亲缘关系。
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